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Titre
La place de l’automatisation des tâches au sein des services de géomatique
Auteur(s)
Todomé Lionel
Type
Mémoire M2
Date
31/08/2021
Depuis quelques années, les technologies d’automatisation des tâches connaissent un essor dans plusieurs domaines. La géomatique n’est pas en marge de cette évolution avec une augmentation des publications sur les usages de l’automatisation. Ce mémoire s’intéresse à la place qu’occupe l’automatisation des tâches dans les services de géomatique. Grâce à une méthodologie axée sur la recherche documentaire, la réalisation d’entretiens et le data scraping, nous sommes parvenus à cerner l’importance de l’automatisation des tâches en géomatique. La mise en place de stratégies pour automatiser les tâches en géomatique permet de gagner du temps, de réduire le risque d’erreur humaine et de réutiliser des modèles ou chaines de traitement. Pour ce faire, les géomaticiens s’appuient principalement sur les langages de programmation, les modeleurs de géotraitement et les ETL. Le mémoire s’est aussi intéressé au marché de l’emploi en géomatique, et nous avons constaté que les offres proposées mentionnent de plus en plus des missions d’automatisation des tâches et l’utilisation de FME. L’analyse des offres d’emploi publiées sur Georezo révèle une tendance haussière de la proportion de ce type d’offres par rapport au nombre total d’offres publiées sur la période 2007 - 2020. A titre illustratif, en 2020, 8% des offres mentionnent des missions sur l’automatisation des tâches d’une part et 13,19 % sont relatives à l’utilisation de FME pour le poste proposé d’autre part. Une analyse plus approfondie sur la répartition par type de contrat, révèle que pour l’année 2020, 19,66% des offres d’emploi de type CDI portaient sur l’utilisation de FME pour le poste proposé. Enfin, des automatisations de tâches liées à l’administration du SIG ont été proposées au service immobilier de Saint-Gobain France. Ces propositions qui concernent l’acquisition, la mise à jour et le traitement de données permettent un gain de temps et une réduction du risque d’erreur humaine sur l’exécution desdites tâches.