Depuis les années 2000, la technologie GPS révolutionne les pratiques sportives en extérieur. En effet, le fait qu’un GPS soit facilement transportable et permette de se localiser précisément aide les sportifs à se repérer durant leur parcours. Cependant, les avancées technologiques actuelles vont bien au-delà d’une simple trace GPS désormais. Dans le cas d’une pratique à haut niveau, de nombreuses données sont récupérées, que ce soit avant ou pendant l’effort, afin d’analyser et d’anticiper au mieux l’effort à produire et ainsi aider à la préparation et/ou à gérer l’effort en temps réel. C’est pourquoi les athlètes de nombreuses disciplines sportives se servent de la géomatique : le cyclisme, le trail, le triathlon, le ski ou encore la course à pied. Comme dans tous les sports de haut niveau, rien n’est laissé au hasard, même quand il s’agit de gagner ne serait-ce que quelque secondes sur des courses qui durent plusieurs heures.

Le sport moderne est lié à une science de la performance, c’est pourquoi de nombreuses technologies ont été conçues, telles que les montres connectées, les capteurs portables, etc. C’est seulement depuis 2006 que la technologie GPS a commencé à être utilisée dans le sport. Non seulement dans les sports concentrés sur le franchissement de distances, mais également ceux sur terrain, tel que le football, le rugby, la natation, le basketball. Les GPS sont utilisés pour mesurer la distance totale parcourue pendant le jeu, pour déterminer les périodes intenses de jeu et mesurer les différents profils en fonction des postes occupés par les joueurs par exemple. C’est le cas de certaines équipes de NBA qui portent des gilets GPS durant leurs entraînements. Uniquement dans ce cas-ci, car ils sont interdits en match. Ainsi, c’est plus de 1000 données qui sont remontées par seconde et ensuite analysées.

Les données remontées correspondent, par exemple, à la vitesse, la fréquence cardiaque, la position, les différentes accélérations, la direction, etc. C’est ce qu’on appelle l’étude des paramètres de mouvements (MP), qui consiste, à partir des données récupérées sur les athlètes, à analyser des trajectoires en 4D. C’est-à-dire que sont pris en compte les coordonnées GPS, l’élévation, mais également les facteurs externes tels que la météo, les conditions physiques de l’athlète, sa fatigue, etc. Ainsi, cela permet de segmenter la performance, par exemple en phases spatialisées : sprint, repos, relance, endurance, etc. Par la suite, cette analyse permet de mieux adapter les entraînements et ensuite les compétitions.

Les SIG servent aussi à analyser les matchs en compétition. D. Demaj a ainsi cartographié la finale au tennis aux Jeux Olympiques de Londres de 2012, entre R. Federer et A. Murray. Les mouvements, les types de coups, les directions ainsi que la finalité de point joué ont été spatialisés. L’analyse de ce genre de réalisation permet de créer des stratégies de jeu précises, en spatialisant les points faibles de l’adversaire.

                                     Figure 1 : Variables mises en correspondance dans la matrice (D. Demaj, 2012).                                            Figure 2 : Mouvements des joueurs et les positions des coups gagnants (D. Demaj, 2012).

Dans le cyclisme, ou le triathlon, ou la course à pied, la géomatique est largement utilisée pour spatialiser les efforts qui vont devoir être réalisés. En effet, l'anticipation et l’analyse fine des parcours permet au mieux de se préparer à l’effort. Par exemple, au départ d’une étape de cyclisme, l’équipe sait dans le détail à quel kilomètre le coureur va devoir se nourrir, quels seront les passages les plus techniques, les endroits où il devra fournir le plus d’effort, se reposer etc. Chaque course est donc optimisée à son maximum. On peut par exemple le voir ci-dessous, avec une photo qui montre ce que le coureur doit manger en fonction du kilométrage atteint. Ainsi, la dépense énergétique de chaque coureur est préalablement calculée en fonction de la pente, de la météo, du type de surface, etc.

Figure 3 : Exemple d'instructions dont les coureurs disposent, en plus d'un suivi par oreillette (Source : velo.outsideonline.com, 2022).

Le sport automobile n’échappe pas à la précision que fournit la géomatique. En effet, la technologie LiDAR est utilisée pour simuler des environnements 3D afin de pouvoir recréer des circuits avec le plus de fidélité possible à la réalité. Pour une grande partie de leur temps, les pilotes ont recours à des simulateurs. Ces derniers intègrent des circuits scannés par LiDAR, permettant ainsi de représenter la moindre irrégularité de l'asphalte ou encore sa rugosité ; des données capitales dans un sport ou un millième de seconde peut faire la différence. Ces simulateurs permettent également d'entraîner des algorithmes de deep learning, avec des variations d’environnement comme la lumière, les conditions atmosphériques, etc. Cette modélisation fine du terrain minimise les biais lors du passage en conditions réelles.

Ainsi, on a pu voir que la géomatique est un gage de précision, dans des sports où chaque seconde compte. En effet, la capacité à pouvoir capturer, analyser et interpréter des données spatio-temporelles et en temps-réelles permet d’affiner des stratégies, d’optimiser la performance et de réduire les erreurs. L’utilisation de la géomatique est donc décisive et transforme le sport de haut niveau en un espace en un espace de précision.

Sources :