Les feux de forêts sont aujourd’hui un risque particulier et dynamique conditionné par des déterminants climatiques, biologiques, topographiques et anthropiques. La problématique des incendies de forêt est aujourd’hui grandissante et due en partie au changement climatique. Ce dernier a de réels impacts sur les massifs forestiers d’où le besoin de les protéger. Pour faire face aux milliers de départs de feux chaque année, des actions gouvernementales sont mises en œuvre. La base de données des incendies de forêt (BDIFF) en un exemple de ces actions.
Dans ce contexte, nous nous sommes interrogés à comprendre les usages des données de cette base dans un contexte marqué par le changement climatique et l’émergence des mégas feux.
Pour comprendre les usages des données de la base de données des incendies de forêt (BDIFF), nous avons mené des enquêtes auprès des potentiels utilisateurs de la base pour comprendre comment les données s’intègrent dans leurs environnements de travail.
Les résultats nous ont permis de dresser des typologies utilisateurs et de comprendre et connaître des cas d’usages concrets avec les données de la BDIFF.
Nous proposerons donc des usages potentiels qui consistent à élaborer un modèle de prédiction des départs de feux grâce aux données géographiques et l’intelligence artificielle.